Usar modelo de lenguaje para resumir, clasificar o comparar informacion aportada. Su salida es texto probabilistico, no analisis de mercado verificado, asesoria financiera ni autoridad para ejecutar trade.
Respalda: NIST explains that generative systems can confidently produce false or internally inconsistent content, which is especially consequential when people act on the output.
Respalda: OWASP documents that untrusted prompts can alter an LLM application's behavior and recommends handling functions in code rather than giving model output direct authority.
Respalda: OWASP identifies damaging actions caused by unexpected, ambiguous, or manipulated LLM output when an application grants overly broad tool authority.
LLM puede redactar resumen, clasificacion o comparacion; no verifica entrada ni pronostica mercado.
Mantiene fuente original, hora, identificador y transformaciones junto a salida de modelo para que persona inspeccione ambos.
Contenido recuperado es no confiable y no debe alterar reglas de sistema, permisos de herramienta ni politica de wallet.
Salida de modelo debe seguir como borrador revisable: acciones relevantes necesitan comprobacion de politica independiente y aprobacion explicita.
Flujo entrega a LLM aviso oficial de protocolo y registro de datos de mercado con hora. Modelo redacta resumen neutral, marca conflicto sin resolver entre ambos registros, enlaza ambos originales y no crea alerta con instrucciones de trading ni transaccion.
Forma informal de describir cuanto sistema IA puede observar, planificar, llamar herramientas y actuar. No es puntuacion de madurez estandarizada, medida de confiabilidad ni permiso para dar autoridad amplia a agente.
Flujo de wallet o smart account que da a software capacidad explicitamente limitada para preparar o ejecutar acciones. Es patron de implementacion, no funcion de ERC-4337, garantia de seguridad ni motivo para dar autoridad de firma sin limite a modelo.
Parte de flujo IA que recopila y etiqueta entradas como registros blockchain, datos de mercado y comunicaciones publicas. Aporta contexto para revision; no establece verdad, identifica personas, predice precios ni justifica accion.
Capacidad maxima de tokens de entrada y salida que modelo puede manejar en peticion, sujeta a configuracion de modelo y proveedor. Es limite de capacidad, no memoria fiable, verificacion de datos ni medida de calidad de razonamiento.
Practica de disenar instrucciones de modelo, ejemplos, contexto y restricciones de salida para tarea limitada. Puede hacer flujo mas facil de evaluar; no hace salida de modelo determinista, correcta, segura ni adecuada para decision financiera.
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