La cantidad maxima de informacion (tokens) que un modelo IA puede 'recordar' y procesar en cualquier momento dado durante el razonamiento.
La ventana de contexto es la cantidad maxima de texto que un modelo de IA puede procesar en una interaccion
Ventanas de contexto mas grandes permiten procesar mas datos de mercado, graficos y noticias simultaneamente
GPT-4 soporta 128K tokens mientras que modelos nuevos superan 1M de tokens de contexto
La gestion eficiente del contexto es critica para agentes de trading de IA que analizan multiples flujos de datos
Un agente de trading con ventana de contexto de 128K puede analizar 6 meses de datos de velas diarias, 50 articulos de noticias recientes y profundidad de order book actual simultaneamente — mientras un agente de 4K solo ve las ultimas horas.
El proceso mediante el cual un agente IA utiliza grandes modelos de lenguaje (como DeepSeek o Claude) para analizar noticias y datos de mercado para tomar decisiones de trading.
Una tecnica de prompting donde se anima al agente IA a 'pensar paso a paso', mejorando el razonamiento logico en escenarios de trading complejos.
El arte de crear entradas de texto especificas para obtener un comportamiento mas preciso o especializado de un agente IA.
Un marco de IA que permite a los LLMs extraer datos en tiempo real de fuentes externas (blockchains/noticias) antes de generar una respuesta.
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