Una tecnica de prompting donde se anima al agente IA a 'pensar paso a paso', mejorando el razonamiento logico en escenarios de trading complejos.
CoT es una tecnica de razonamiento donde la IA descompone problemas complejos en pasos logicos secuenciales
Cada paso se construye sobre el anterior creando una cadena de razonamiento auditable
Mejora drasticamente la precision para analisis financieros y de trading multi-paso
Permite a los agentes de IA explicar sus decisiones de trading paso a paso para supervision humana
Un agente de trading usa CoT: 'BTC cayo 5%. Paso 1: Verificar funding rates — extremadamente negativos. Paso 2: Verificar heatmap de liquidaciones — soporte $60K barrido. Paso 3: Verificar DXY — plano. Conclusion: Probable cascada de liquidaciones, no reversion de tendencia. Accion: Comprar en el dip a $59,500.'
El proceso mediante el cual un agente IA utiliza grandes modelos de lenguaje (como DeepSeek o Claude) para analizar noticias y datos de mercado para tomar decisiones de trading.
El proceso de entrenar adicionalmente un modelo IA preexistente en un conjunto de datos cripto especifico para mejorar su precision en el dominio.
La cantidad maxima de informacion (tokens) que un modelo IA puede 'recordar' y procesar en cualquier momento dado durante el razonamiento.
El arte de crear entradas de texto especificas para obtener un comportamiento mas preciso o especializado de un agente IA.
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