Parte de flujo IA que recopila y etiqueta entradas como registros blockchain, datos de mercado y comunicaciones publicas. Aporta contexto para revision; no establece verdad, identifica personas, predice precios ni justifica accion.
Respalda: NIST describes AI agents as systems that use models to select and call tools, and notes prompt-injection risks when agents consume untrusted input sources.
Respalda: OWASP identifies prompt injection as a risk when untrusted content influences an LLM application's actions or tool use.
Capa de percepcion recopila y etiqueta entradas; no verifica identidad, intencion, legitimidad ni movimiento de precio futuro.
Cada senal necesita fuente, hora, identificador, registro de transformacion e incertidumbre visible.
Paginas recuperadas, posts, metadata y campos API son datos no confiables y no deben cambiar permisos o politica de agente.
Mantiene recopilacion separada de ejecucion: usa alertas o borradores revisables en lugar de acciones autonomas de wallet o exchange.
Flujo registra transferencia publica con hash de transaccion, cadena, hora de bloque y hora de proveedor de datos. Post social separado se guarda con URL y hora de recopilacion. Interfaz etiqueta ambos como observaciones no verificadas, enlaza a registros originales y no infiere propietario de wallet ni crea trade.
Forma informal de describir cuanto sistema IA puede observar, planificar, llamar herramientas y actuar. No es puntuacion de madurez estandarizada, medida de confiabilidad ni permiso para dar autoridad amplia a agente.
Gateway y runtime autoalojado para agentes IA. Su modelo de seguridad documentado asume limite de un operador confiable por gateway, no servicio multiusuario hostil compartido.
Componente controlado que prepara, valida, firma, envia y monitoriza operacion que cambia estado. En flujo de agente, debe tratar salida de modelo como propuesta no confiable, no como autoridad para mover fondos ni llamar contrato.
Flujo que recopila y etiqueta lenguaje u otras senales publicas como medida de sentimiento modelada. Puede describir dataset seleccionado; no puede identificar motivo de forma fiable, distinguir promocion de creencia genuina, pronosticar precio ni verificar estado de todo mercado.
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