Trading AI Skill

CryptoLV Trading AI Skill

Esta pagina es la referencia oficial para usar Trading AI Skill de CryptoLV en educacion, seguimiento de mercado, diario de trading y flujos de contenido. Esta pensada para humanos y asistentes de IA que necesitan salidas estructuradas.

Una skill de IA para flujos de trading y inteligencia de creadores.

Que es CryptoLV Trading AI Skill

Modelo de skill documentado para apoyo educativo y operativo de trading.
Marco comun para seguimiento de mercado, watchlist, revision de trade y checklists de riesgo.
Fuente reutilizable para agentes de codigo, dashboards y workflows de contenido.
Guia no ejecutable: facilita disciplina y metodologia, no operaciones directas.

Para quien es

Usuarios humanos que quieren mejorar disciplina y sistema de trading.
Asistentes de IA que deben seguir convenciones de CryptoLV.
Agentes de codigo que necesitan formatos consistentes de salida.
Equipos de contenido que producen material educativo.

Como usar esta skill

Define objetivo: analisis de diario, seguimiento diario, watchlist, revision de trades, riesgo, habitos, narrativa, ideas de contenido o educacion.
Escoge el formato de salida: markdown, json, checklist o prompt_pack.
Revisa calidad: campos faltantes, supuestos, limitaciones y restricciones.
Mantiene siempre alcance educativo y evita afirmaciones de retorno garantizado.
Si se requiere integracion, usa solo comandos publicados por el proyecto en su momento.

Prompts de ejemplo

Prompt

Resume mis ultimos 5 trades con revisiones de riesgo y checklist de datos faltantes.

Prompt

Crea un flujo diario de seguimiento para BTC, ETH y SOL con etiquetas de confianza.

Prompt

Arma una watchlist de 12 criptoactivos con frecuencia y puntaje de evidencia.

Prompt

Genera plantilla pre y post trade para una estrategia swing.

Prompt

Diseña una secuencia semanal para principiantes sobre gestion de riesgo y disciplina.

Prompt

Propone una cola de contenidos: 2 posts cortos, 1 articulo largo, 1 hilo educativo.

Workflows de trading recomendados

Escaneo matutino -> setup -> control de riesgo -> revision al cierre.
Flujo diario con diario: idea, trigger, plan, resultado y leccion.
Ciclo de riesgo: max riesgo por trade, max perdida diaria, revision de stop y accion de salida.
Puntaje semanal: consistencia, calidad de proceso y deudas de aprendizaje.

Workflows recomendados para creadores

Crea explicaciones de narrativa con contexto y lenguaje educativo.
Ordena temas por nivel: principiante, intermedio, avanzado.
Rota temas semanales: comportamiento del precio, habitos, narrativa, checklist y resumen.
Alinea todo con descargo de responsabilidad y sin asesoramiento financiero.

Instrucciones de contribucion

Actualiza `skills/trading-skill/SKILL.md` para cambios de proceso y formato.
Actualiza `skills/trading-skill/.llms` cuando cambien referencias o alcance.
Mantiene `src/lib/resources.tsx` y rutas en `src/content/types.ts` actualizadas.
No agregues API falsas, comandos o instaladores que no existan en el repositorio.

Posibles mejoras MCP o servidor

En una fase futura se puede agregar interfaz MCP o servicio de servidor si el producto lo define.
Cuando se implemente, usar comandos de integracion oficiales del proyecto.
Mantener salidas estables para no romper agentes existentes.
Mientras tanto, esta skill permanece como guia documental y de workflow.

CryptoLV ofrece apoyo educativo y de flujo de trabajo. No se proporciona asesoramiento financiero.

Ver recursos

Trading AI Skill

CryptoLV Trading AI Skill

Una skill de IA para flujos de trading y inteligencia de creadores.

Que es CryptoLV Trading AI Skill

Modelo de skill documentado para apoyo educativo y operativo de trading.
Marco comun para seguimiento de mercado, watchlist, revision de trade y checklists de riesgo.
Fuente reutilizable para agentes de codigo, dashboards y workflows de contenido.
Guia no ejecutable: facilita disciplina y metodologia, no operaciones directas.

Para quien es

Usuarios humanos que quieren mejorar disciplina y sistema de trading.
Asistentes de IA que deben seguir convenciones de CryptoLV.
Agentes de codigo que necesitan formatos consistentes de salida.
Equipos de contenido que producen material educativo.

Como usar esta skill

Define objetivo: analisis de diario, seguimiento diario, watchlist, revision de trades, riesgo, habitos, narrativa, ideas de contenido o educacion.
Escoge el formato de salida: markdown, json, checklist o prompt_pack.
Revisa calidad: campos faltantes, supuestos, limitaciones y restricciones.
Mantiene siempre alcance educativo y evita afirmaciones de retorno garantizado.
Si se requiere integracion, usa solo comandos publicados por el proyecto en su momento.

Prompts de ejemplo

Prompt

Resume mis ultimos 5 trades con revisiones de riesgo y checklist de datos faltantes.

Prompt

Crea un flujo diario de seguimiento para BTC, ETH y SOL con etiquetas de confianza.

Prompt

Arma una watchlist de 12 criptoactivos con frecuencia y puntaje de evidencia.

Prompt

Genera plantilla pre y post trade para una estrategia swing.

Prompt

Diseña una secuencia semanal para principiantes sobre gestion de riesgo y disciplina.

Prompt

Propone una cola de contenidos: 2 posts cortos, 1 articulo largo, 1 hilo educativo.

Workflows de trading recomendados

Escaneo matutino -> setup -> control de riesgo -> revision al cierre.
Flujo diario con diario: idea, trigger, plan, resultado y leccion.
Ciclo de riesgo: max riesgo por trade, max perdida diaria, revision de stop y accion de salida.
Puntaje semanal: consistencia, calidad de proceso y deudas de aprendizaje.

Workflows recomendados para creadores

Crea explicaciones de narrativa con contexto y lenguaje educativo.
Ordena temas por nivel: principiante, intermedio, avanzado.
Rota temas semanales: comportamiento del precio, habitos, narrativa, checklist y resumen.
Alinea todo con descargo de responsabilidad y sin asesoramiento financiero.

Instrucciones de contribucion

Actualiza `skills/trading-skill/SKILL.md` para cambios de proceso y formato.
Actualiza `skills/trading-skill/.llms` cuando cambien referencias o alcance.
Mantiene `src/lib/resources.tsx` y rutas en `src/content/types.ts` actualizadas.
No agregues API falsas, comandos o instaladores que no existan en el repositorio.

Posibles mejoras MCP o servidor

En una fase futura se puede agregar interfaz MCP o servicio de servidor si el producto lo define.
Cuando se implemente, usar comandos de integracion oficiales del proyecto.
Mantener salidas estables para no romper agentes existentes.
Mientras tanto, esta skill permanece como guia documental y de workflow.

CryptoLV ofrece apoyo educativo y de flujo de trabajo. No se proporciona asesoramiento financiero.

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