El proceso de comprimir un modelo de IA grande en una version mas pequena y eficiente capaz de ejecutarse localmente on-chain o en dispositivos perifericos.
La destilacion comprime modelos grandes de IA en versiones mas pequenas y eficientes
Usa un enfoque maestro-alumno donde un modelo pequeno imita a uno mas grande
Permite ejecutar modelos de nivel experto en hardware personal sin dependencia de la nube
Clave para la soberania de IA - mantener la inteligencia local y libre de vigilancia
Analisis de trading a nivel GPT-4 destilado en un modelo de 7B parametros que corre localmente en tu portatil - analizando graficos sin conexion sin enviar datos a ningun servidor en la nube.
Plataformas en la nube o descentralizadas que proporcionan la potencia de GPU/CPU necesaria para ejecutar estrategias agenticas autonomas 24/7.
El proceso de entrenar adicionalmente un modelo IA preexistente en un conjunto de datos cripto especifico para mejorar su precision en el dominio.
Un estado teorico donde los modelos de IA entrenados con datos generados por IA comienzan a perder su capacidad para manejar la realidad/matices.
El proceso de un modelo de IA que utiliza su conocimiento entrenado para hacer predicciones o tomar decisiones sobre nuevos datos de mercado en vivo.
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