Una base de datos especializada utilizada por agentes de IA para almacenar y buscar cantidades masivas de datos no estructurados como vectores numericos.
Las bases de datos vectoriales almacenan datos como vectores numericos permitiendo busqueda semantica por significado no palabras exactas
Permiten encontrar contenido relacionado sin coincidencias de palabras clave
Potencian agentes de IA con memoria a largo plazo de articulos, patrones y estrategias
Permiten recordar instantaneamente contextos historicos complejos del mercado en milisegundos
Buscas 'patrones de acumulacion de ballenas' y la base de datos vectorial devuelve analisis sobre picos de open interest del CME y salidas de exchanges - conceptos relacionados identificados por similitud semantica, no por coincidencia de palabras.
Plataformas en la nube o descentralizadas que proporcionan la potencia de GPU/CPU necesaria para ejecutar estrategias agenticas autonomas 24/7.
Un subsistema especializado que analiza miles de tweets/noticias por segundo para calibrar si el mercado tiene miedo, euforia o es neutral.
Un marco de IA que permite a los LLMs extraer datos en tiempo real de fuentes externas (blockchains/noticias) antes de generar una respuesta.
El proceso de un modelo de IA que utiliza su conocimiento entrenado para hacer predicciones o tomar decisiones sobre nuevos datos de mercado en vivo.
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